人工智慧與巨量資料教材
Hey AI，明天空氣如何？
我們常常會看到人們預測未來的天氣，那我們是否也能夠預測明天空氣品質的好壞呢？
本教材介紹了人工智慧的重要概念，並帶領學生實際體驗機器學習的運作流程。學生將試著預測未來的空氣品質狀況，藉此反思如何將機器學習應用於生活中。
巨量資料與地理資訊系統
本教材將使用 2017年的 LASS資料庫與地理資訊系統 QGIS，讓同學透過眾多感測器取得的巨量資料來理解空氣品質、分析全台各地的資料，並進一步想像是否可以透過數據分析的方式主動分析資料，在空氣汙染時發出警報。
巨量資料 高中 一年級至三年級
空汙年曆
我們可以如何快速分析家鄉歷年的空氣品質呢？透過本教材，學生將認識巨量資料的4V特性，並運用 Python 程式即時讀取、處理、分析臺灣空氣品質歷史資料集後，以「日曆熱力圖」的視覺化方式呈現，便能快速知道歷年來的空氣污染狀況。
巨量資料 高中 二年級至三年級
決策樹教學
人工智慧已逐漸成為重要的新興科技，不論是電腦科學、語言學、藝術等等的領域，均受到其影響，產生巨大變革。其中的決策樹屬於人工智慧當中，機器學習的演算法。決策樹如同樹一般具有節點，主要用來解決分類問題。本課程除了讓學生了解人工智慧於生活中的應用，以及整體概念，也會帶領學生進行決策樹專題，了解決策樹的實際應用。
人工智慧 高中 一年級至三年級
認識 K-means 演算法
人工智慧已成為當今科學和技術領域最引人矚目的領域之一，其影響範圍遍及醫療保健、交通運輸、金融服務、教育等各個領域，無所不在且深刻影響著我們的生活方式及習慣。然而，人工智慧涵蓋許多抽象和複雜的概念及演算法，學生難以直觀理解。因此，本專題除了讓學生了解人工智慧的概念，也讓學生進行 K-Means演算法的實作，幫助學生學習理解並加以應用。
人工智慧 高中 一年級至三年級
人工智慧─類神經網路
本專題以人工智慧主題當中的類神經網路作為教學的核心主軸，藉由影片引起學生的學習動機，接著介紹類神經網路的基本概念，並引用生活化實例，讓學生更能感受其應用。同時搭配視覺化模擬平台輔助教學，透過模擬幫助學生建立概念，讓學生手動進行參數、誤差、權重調整等等，加深對類神經網路的印象。
人工智慧 高中 一年級至三年級
深度學習之神經網路
人工智慧領域已經逐漸成為新興的科技範疇，對於我們的生活和產業帶來了巨大的變革。深度學習，作為人工智慧領域的一個關鍵分支，對於人類的進步至關重要。學習深度學習是不可或缺的，因為它有助於我們理解人工智慧、機器學習和深度學習的背景和重要概念。通過本專題的解說和實際操作，將引導學生深入瞭解這些關鍵概念。
人工智慧 高中 一年級至三年級
認識人工智慧
本課程使用 Code City 遊戲島網站做為平台進行教學。其中針對人工智慧主題設計了12個教學單元，並於每個單元中安排小活動、問答題等，讓學生認識人工智慧的整體概念及實際應用。每個單元進行時間約為一節課。
人工智慧與巨量資料 高中 一年級至三年級