本專題以決策樹為核心內容，首先以生活化的實例，使學生對於人工智慧產生興趣，接著教導學生人工智慧基礎知識。並且藉由實作決策樹專題，引導學生了解資料前處理的概念，並透過公開資料集去繪製決策樹，透過實際操作以及程式碼的撰寫，讓學生更熟悉決策樹的概念以及其應用。

• 教學對象：
     高中一年級至三年級學生


• 教學目標：
  
  1. 能了解人工智慧原理
     
  2. 能理解決策樹概念
  3. 能應用決策樹概念製作專題
     
  
  
• 先備知識：
     變數、資料處理 (迴圈、陣列)


• 學習表現：
  
  • 運 t-V-1 能了解資訊系統之運算原理。
    
  • 運 t-V-2 能使用程式設計實現運算思維的解題方法。
  • 運 c-V-3 能整合適當的資訊科技與他人合作完成專題製作。
  • 運 a-V-3 能探索新興的資訊科技。
    
  
  
• 學習內容：
  
  • 資 P-V-1 文字式程式設計概念與實作。
  • 資 P-V-2 陣列資料結構的程式設計實作。
  • 資 D-V-1 巨量資料的概念。
  • 資 D-V-2 資料探勘與機器學習的基本概念。
  • 資 S-V-1 系統平台之運作原理。
  • 資 S-V-2 系統平台之未來發展趨勢。
  • 資 H-V-3 資訊科技對人與社會的影響與衝擊。
    
  
  
• 建議教學時間：
  6節 (人工智慧的概念及應用)
  2節 (決策樹概念)
  4節 (決策樹專題應用)