本專題以人工智慧為核心內容，並以 K-Means 演算法當作重點講述的主題。在本專題中，學生將深入理解人工智慧的概念及應用，課程內容包含機器學習與 K-Means 演算法等關鍵主題，並通過操作視覺化模擬平台及專題實作的方式，確保學生了解其基礎知識並能夠實際應用。

• 教學對象：
     高中一年級至三年級學生


• 教學目標：
  
  1. 能了解人工智慧原理。
     
  2. 能理解 K-means 演算法並加以應用。
     
  
  
• 先備知識：
     基本程式設計概念（變數、條件、迴圈）
  


• 學習表現：
  
  • 運t-V-1能了解資訊系統之運算原理
    
  • 運t-V-2能使用程式設計實現運算思維的解題方法
  • 運c-V-3能整合適當的資訊科技與他人合作完成專題製作
  • 運a-V-3能探索新興的資訊科技
    
  
  
• 學習內容：
  
  • 資P-V-1 文字式程式設計概念與實作
  • 資P-V-2 陣列資料結構的程式設計實作
  • 資D-V-1 巨量資料的概念
  • 資D-V-2 資料探勘與機器學習的基本概念
  • 資S-V-1 系統平台之運作原理
  • 資S-V-2 系統平台之未來發展趨勢
  • 資H-V-3 資訊科技對人與社會的影響與衝擊
    
  
  
• 建議教學時間：
  
  • 6節（人工智慧的概念及應用）
  • 2節（K-means演算法）
  • 4節（K-means演算法應用與實作）