本教材介紹了人工智慧的重要概念，並帶領學生實際體驗機器學習的運作流程，包括：資料前處理、資料建模、訓練及評估模型，以及深度學習。學生將試著預測未來的空氣品質狀況，藉此反思如何將機器學習應用於生活中。

• 教學對象：
     高中二年級至三年級學生


• 教學目標：
  
  1. 學生能了解人工智慧原理。
     
  2. 學生能理解機器學習概念及運行流程。
     
  3. 學生能理解資料處理分析與人工智慧的應用。
     
  
  
• 學習表現：
  
  • 運 t-V-1 能了解資訊系統之運算原理。
    
  • 運 t-V-2 能使用程式設計實現運算思維的解題方法。
  • 運 a-V-3 能探索新興的資訊科技。
    
  
  
• 學習內容：
  
  • 資 P-V-1 文字式程式設計概念與實作。
  • 資 D-V-2 資料探勘與機器學習的基本概念。
  • 資 S-V-1 系統平台之運作原理。
  • 資 S-V-2 系統平台之未來發展趨勢。
  • 資 H-V-3 資訊科技對人與社會的影響與衝擊。
    
  
  
• 建議教學時間：
     6至8節課，約300~400分鐘


• 先備知識：
     Python（變數、條件式、資料型態）
  


• 教材中涵蓋的STEM元素
     

  STEM領域類別	說明
  科學 (S)	學生認識空氣污染知識、人工智慧之基本概念
  科技 (T)	學生認識並運用機器學習技術來完成任務
  工程 (E)	學生使用Python程式處理、訓練資料
  數學 (M)	學生學習基礎統計觀念、判讀視覺化圖表