本教材期望帶領學生認識巨量資料的4V特性，並運用 Python 程式即時讀取、處理、分析臺灣空氣品質歷史資料集後，以「日曆熱力圖」的視覺化方式呈現，便能快速知道歷年來的空氣污染狀況。

• 教學對象：
     高中二年級至三年級學生


• 教學目標：
  
  1. 學生能理解巨量資料具有的4V特性。
     
  2. 學生能理解常見的巨量資料蒐集方法。
  3. 學生能了解巨量資料分析過程的步驟。
  4. 學生能察覺到日常生活中的巨量資料應用。
     
  
  
• 學習表現：
     運 t-V-1 能了解資訊系統之運算原理。
     資 t-IV-4 能應用運算思維解析問題。
     運 a-V-3 能探索新興的資訊科技。


• 學習內容：
     資 P-V-1 文字式程式設計概念與實作。
     資 P-V-2 陣列資料結構的程式設計實作。
     資 D-V-1 巨量資料的概念。
     資 S-V-1 系統平台之運作原理。
     資 H-V-3 資訊科技對人與社會的影響與衝擊。
  
  
• 建議教學時間：
     6至8節課，約300~400分鐘


• 先備知識：
     Python基礎（變數、條件式、資料型態）
  


• 教材中涵蓋的STEM元素
     

  STEM領域類別	說明
  科學 (S)	空氣污染、巨量資料基本概念
  科技 (T)	巨量資料分析技術
  工程 (E)	使用Python程式處理、分析資料
  數學 (M)	圖表判讀、基礎統計觀念