本專題以深度學習為核心概念，同時搭配模擬平台講解深度學習的重點，課程包含神經網路運作原理、激勵函數與優化器等等，從講解概念、背景知識到帶領學生實際實作模型，由淺入深的教學讓學生清楚了解神經網路的基本概念以及應用。

• 教學對象：
     高中一年級至三年級學生


• 教學目標：
  
  1. 能了解神經網路基本概念和運作原理。
     
  2. 能初步建立神經網路模型並進行模型訓練，同時具備進行參數調整的能力。
     
  
  
• 先備知識：
     基本程式設計概念
  


• 學習表現：
  
  • 運t-V-1能了解資訊系統之運算原理
    
  • 運t-V-2能使用程式設計實現運算思維的解題方法
  • 運a-V-3能探索新興的資訊科技
    
  
  
• 學習內容：
  
  • 資P-V-1 文字式程式設計概念與實作
  • 資D-V-1 巨量資料的概念
  • 資D-V-2 資料探勘與機器學習的基本概念
  • 資S-V-2 系統平台之未來發展趨勢
  • 資H-V-3 資訊科技對人與社會的影響與衝擊
    
  
  
• 建議教學時間：
  
  • 2節(人工智慧、機器學習和深度學習簡介，神經網路運作原理介紹)
  • 2節(激勵函數與優化器)
  • 2節(卷積神經網路)