我們常常會看到人們預測未來的天氣,那我們是否也能夠預測明天空氣品質的好壞呢?
本教材介紹了人工智慧的重要概念,並帶領學生實際體驗機器學習的運作流程。學生將試著預測未來的空氣品質狀況,藉此反思如何將機器學習應用於生活中。
本教材將使用 2017年的 LASS資料庫與地理資訊系統 QGIS,讓同學透過眾多感測器取得的巨量資料來理解空氣品質、分析全台各地的資料,並進一步想像是否可以透過數據分析的方式主動分析資料,在空氣汙染時發出警報。
巨量資料 高中 一年級至三年級我們可以如何快速分析家鄉歷年的空氣品質呢?
透過本教材,學生將認識巨量資料的4V特性,並運用 Python 程式即時讀取、處理、分析臺灣空氣品質歷史資料集後,以「日曆熱力圖」的視覺化方式呈現,便能快速知道歷年來的空氣污染狀況。